Построение графиков данных моделирования

В этой статье обсуждаются варианты улучшения построения графиков данных. Существуют различные программы, и каждая имеет свои «за» и «против».

• gtkwave: прекрасная программа просмотра данных цифрового моделирования
• gwave: программа просмотра аналоговых сигналов
• KJWaves: оболочка моделирования с окном построения графиков
• встроенные функции вычерчивания графиков в ngspice
• gnuplot / octave / scipy / … или подобные программы как скриптовые языки пост-обработки
• …

В списках рассылки были разные предложения о том, какие возможности могла бы иметь программа вывода графиков:

• пост-обработка: интегрирование, сложение, дифференцирование, БПФ, …
• просмотр, исследования: курсоры, много окон, …
• импорт данных, формат файла: данные моделирования (gnucap, spice, …) hdf5 , измеренные данные с осциллографов, анализаторов спектра, …
• экспорт данных, формат файла: hdf5, изображения (png, ps, …), ASCII
• низкоуровневые средства коммуникации: dbus, …
• язык расширений / написания скриптов

• написать несколько функций импорта аналоговых данных

gwave требует старой версии guile-gtk для GTK1.2.

• перенести gwave на guile-gtk2.0 для GTK2.x
• удалить зависимость от guile-gtk. Может быть создать приложение на чистом gtk2 с помощью libglade?

Переделанная gwave:

• gaw: http://www.rvq.fr/linux/gaw.php

Есть ли какие-нибудь программы для отображения и пост-обработки данных моделирования? Если да, как их приспособить для работы в качестве программ просмотра временных диаграмм сигналов для программ моделирования (gnucap, ngspice)?

Несколько неясных заметок о возможностях написания нового приложения для построения графиков. В настоящий момент в качестве языка программирования в них предполагается python.

• графический интерфейс можно создать с помощью libglade
• форматом хранения данных мог бы быть hdf5 , может быть вместе с pytables
• движком построения графиков может быть matplotlib (туда входит экспорт PNG и PS)
• пост-обработку можно было бы делать с помощью scipy
• языком для скриптов является python. Поэтому легко может быть написан фильтр импорта в hdf5. Можно даже использовать интегрированную оболочку python. Видел такое на MayaVi 2

Недостаток: В такой конфигурации требуется огромный рюкзак дополнительных пакетов.

Обновление

Есть несколько программ, использующих такой набор инструментов как python, numpy, matplotlib:

• oscopy: http://repo.or.cz/w/oscopy.git
• dataplot: http://www.h-renrew.de/h/dataplot/dataplot.html, http://repo.or.cz/w/dataplot.git
• gsim: http://kiwiki.fmtnuni.sk/mediawiki/index.php/Description_of_gsim